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只看该作者 20楼 发表于: 07-12
XA 事务在并发行上有一定的局限性,在执行的过程中,我们必须使用类似 Spanner 锁定读写的事务策略,为所有 SELECT 操作带上 LOCK IN SHARE MODE ,造成读写相互阻塞。
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只看该作者 21楼 发表于: 07-17
1. 对话式人工智能:改善客户服务体验

将丰富的客户行为数据、自然语言处理(NLP)和聊天机器人结合起来时会得到什么?通常无需人工干预即可改变客户联系和支持的潜力。
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只看该作者 22楼 发表于: 07-22
数据中间层
我们进行数据建模研发,并处理不因业务特别是组织架构变动而轻易转移的数据中间层。包括DWD明细数据中间层和DWS汇总数据中间层。
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只看该作者 23楼 发表于: 07-27
尽管从应用研发的角度看,蚂蚁所使用的架构风格相比于原来发生了很大的变化,但从整体趋势来看,最主要的变化仍在于将和业务能力无关并且和基础设施相关的能力下沉。
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只看该作者 24楼 发表于: 08-02
自动化(Automation)---DevOps 的持续集成的目标就是小步快跑,快速迭代,频繁发布。实施 DevOps,首先就要分析已有的软件开发流程,尽量利用各种工具和平台,实现开发和发布过程的自动化。经过多年发展,业界已经有一套比较成熟的工具链可以参考和使用,不过具体落地还需因地制宜。
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只看该作者 25楼 发表于: 08-07
毫不夸张地说,制造业的未来几乎是基于物联网的AI的同义词。在2019年,估计有80亿个IoT设备,但到2027年,预计将有410亿个 ,增长的最大份额将在制造业。制造业中AI的估值将增长15倍以上,从目前的约11亿美元增长到2026年的160亿美元以上。
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只看该作者 26楼 发表于: 08-12
很多平台化需求的客户来自于技术团队,普通需求的客户来自于业务方。
产品经理不同。普通业务需求来自于产品经理,平台化需求的产品经理可能就是工程师自己。长期被产品经理“压迫”的工程师们,在平台化上终于找到“翻身农奴把歌唱”的感觉。
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只看该作者 27楼 发表于: 08-17
去年我们在组件识别、图片识别、文本识别这几个方向都有探索和实践,识别的结果最终用于语义化和字段绑定,但使用的技术方案对识别的效果限制较大,今年我们做了如下改进:
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只看该作者 28楼 发表于: 08-22
·事前:数据安全防护,需要对开源软件漏洞提前进行修复,从整个用户使用的内容上来看,包括专用网络隔离、白名单控制、账号密码鉴权、安全环境免密。
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只看该作者 29楼 发表于: 08-27
Kubernetes成为了通用的、统一的云控制平面
Kubernetes 这个单词来自于希腊语,含义是舵手或领航员,是 “控制论”英文 “cybernetic” 的词根。Kubernetes成为在容器编排的事实标准,不止得益于Google的光环和CNCF(云原生计算基金会)的努力运作。
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